Esta sección recopila diferentes toolboxes y entornos de software utilizados en quimiometría y análisis multivariante.
MCR-ALS GUI 2.0
Interfaz gráfica para la aplicación de Multivariate Curve Resolution–Alternating Least Squares (MCR-ALS) en MATLAB,,
ampliamente utilizada para la resolución de mezclas químicas y la interpretación de perfiles espectrales y de concentración.
Multivariate Exploratory Data Analysis (MEDA) Toolbox
Toolbox orientado al análisis exploratorio de datos multivariantes en MATLAB,, con énfasis en la interpretación de modelos
(PCA, ASCA) y la identificación de relaciones entre variables.
HYPERTOOLS v3
Conjunto de herramientas para el análisis y visualización de datos hiperespectrales en MATLAB,
facilitando el preprocesado, la reducción de dimensionalidad, la interpretación de imágenes espectrales complejas y la construcion de modelos multivariantes.
Chemoface
Plataforma integrada y simplificada para análisis quimiométrico que combina preprocesado, análisis multivariante
y visualización, especialmente pensada para datos químicos y espectroscópicos.
CAT Chemometrics Agile Tool
Software basado en R, para análisis quimiométrico que combina herramientas para DOE, preprocesado, análisis multivariante
y visualización.
Chemotools
Biblioteca versátil en Python, orientada a entornos de producción, que proporciona una plataforma unificada para el desarrollo de modelos quimiométricos.
Integra metodologías de preprocesado espectral con la API de scikit-learn y el ecosistema de aprendizaje automático de Python,
con el objetivo de estandarizar y simplificar la creación e implementación de modelos quimiométricos y de machine learning robustos para datos espectrales.
Lovelace's Square
Repositorio de código y datos sin fines de lucro, desarrollado por y para la comunidad quimiométrica.
Lovelace's Square
Repositorio de código y datos sin fines de lucro, desarrollado por y para la comunidad quimiométrica.
